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智能体｜AI Agent 框架介绍
为建立起Agent的知识体系，本文围绕Agent的框架主要介绍： 1）从功能、核心能力以及工程落地三个维度介绍Agent框架 2）Agent 大脑核心：规划、推理和自我反思能力的建设 3）Function call 和 MCP 工具使用方式以及记忆模块介绍 关注“AI老马” —【获取资源】&【进群交流】 1，Agent 架构 Agent架构可以从功能，核心能力以及工程技术维度进行定义。 图1，Agent 技术能力框架 1.3，工程技术维度 模块化推理、知识与语言 (Modular Reasoning, Knowledge and Language MRKL) 通过将通用大语言模型作为 一个智能体的所具有的核心能力是一致的，本文以Planning、Memory和Tool use 为框架进行介绍。 大模型使用工具有不同的层级，初级阶段是open AI 使用的 function call 模式，更像是通过规则匹配到特定的函数进行使用。
95910编辑于 2026-01-18 - 来自专栏AI技术应用
AI 智能体（AI Agent）的开发框架
AI 智能体（AI Agent）的开发框架是构建智能体的核心工具和平台，它们提供了从数据处理、模型训练到部署和监控的全流程支持。以下是常用的 AI 智能体开发框架及其特点。 5.2H2O.ai特点：提供自动化的机器学习和深度学习工具。支持大规模数据处理和分布式计算。适用场景：企业级机器学习应用。 支持多种机器学习框架。适用场景：模型生命周期管理。7.分布式计算框架7.1Ray特点：分布式计算框架，支持任务并行和分布式训练。提供 RLlib（强化学习）和 Tune（超参数调优）等工具。 8.低代码/无代码 AI 平台8.1Google AutoML特点：提供自动化的模型训练和部署服务。支持图像、文本、表格数据等多种任务。适用场景：快速构建 AI 应用。 适用场景：企业级 AI 解决方案。总结AI 智能体的开发框架涵盖了从数据处理、模型训练到部署和监控的全流程。
1.3K10编辑于 2025-02-18 - 来自专栏自然语言处理
智能体框架：11 个顶级 AI Agent 框架！
本指南将深入探讨当前最优秀的 11 个 AI Agent 框架，比较它们的特性、优势、劣势以及理想的应用场景，帮助您为下一个项目做出明智的决定。 什么是 AI Agent 框架？ 11 个最佳 AI Agent 框架 1. LangChain LangChain 是一个开源框架，已成为构建 AI 驱动应用最受欢迎的选择之一。 Atomic Agents 是一个轻量级、模块化的框架，用于构建 AI Agent 流水线，强调 AI Agent 开发的原子性。 示例：Salesforce Agentforce、Einstein GPT、OpenAI Agents SDK 的部分功能 AI Agent 框架的关键评估标准 评估 AI Agent 框架时，请考虑以下重要因素 工具和记忆集成得到增强 开发接口更加简化 对低代码和简化 AI Agent 开发的关注日益增长 如何选择合适的 AI Agent 框架 为您的项目选择 AI Agent 框架时，请考虑：- 您的特定项目需求
13.4K52编辑于 2025-07-02 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
AI Agent框架之争：盘点8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用
本文深度解析8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用，帮助开发者精准匹配业务场景。 Task( description="分析2025年AI代理技术趋势", agent=researcher, expected_output="包含TOP3趋势的Markdown (ADK)：云原生Agent工厂定位：无缝集成Google云服务的企业级Agent开发平台5.1 核心特性Vertex AI管道：可视化编排Dialogflow+BigQuery+Cloud FunctionsFirebase 的相关技术，我也整理了一份文档，粉丝自行领取：《想要读懂AI Agent（智能体），看这里就够了》七、Pydantic-AI：结构化输出的终极方案核心问题：解决LLM输出格式漂移与非确定性7.1 技术实现深度解析 from pydantic_ai import Agent from pydantic import BaseModel class MarketReport(BaseModel): trends
5K10编辑于 2025-07-21 2026 开源 AI Agent 框架横评：Hermes Agent OpenClaw AutoGPT CrewAI
四大框架概览框架开发者GitHubStar核心定位协议HermesAgentNousResearch60K+自进化个人智能体MITOpenClawOpenClawInc.300K+AI编程助手Apache2.0AutoGPTAutoGPTTeam160K 它的闭环学习系统让Agent能从实践中自动提炼经验，创建可复用技能。这是一个0到1的差异——其他框架都没有这个能力。 CrewAI最强项：多Agent协作如果你的需求是让多个AIAgent分工合作（如一个负责调研、一个负责写作、一个负责审核），CrewAI的多Agent编排能力是最成熟的。 选型决策指南你的核心需求推荐框架需要一个越用越懂你的AI伙伴HermesAgent主要在IDE中写代码OpenClaw需要自动化执行复杂的网络任务AutoGPT需要多个AI角色分工协作CrewAI需要通过手机消息使用 框架吗？
1500编辑于 2026-04-15- 来自专栏腾讯开源的专栏
tRPC-Agent-Go：构建智能AI应用的Go语言Agent框架
2023年起，LLM发展迅速，而Agent开发框架成为连接AI能力与业务应用的重要基础设施。 一、技术选型和定位 1.业界框架技术路线分析 目前AI Agent 应用开发框架主要分为两大技术路线：自主多Agent框架和编排式框架。 3.tRPC-Agent-Go技术定位 行业与生态现状：随着LLM能力的持续突破，Agent开发框架正成为AI应用开发的重要趋势。 目前较为成熟的Go语言AI开发框架大多数专注于编排式架构，主要适用于结构化业务流程，现代LLM在复杂推理、动态决策方面能力显著提升，自主多Agent框架相比编排式框架具有以下特征： ● 自适应性：Agent 设计目的: 为了满足和兼容腾讯内部之前大多数的AI Agent应用是基于图编排框架进行开发的，方便存量用户迁移，保留已有的开发习惯。
1.7K10编辑于 2025-10-20 - 来自专栏大语言模型
四大主流AI Agent框架选型梳理
nine｜践行一人公司开发、引擎、交付——基于Agent的倍速造产品流。正在记录从 0 到 1 的踩坑与突破，交付想法到产品的全过程。 随着AI技术的快速发展，多智能体系统(Multi-Agent)已成为企业智能化转型的关键技术。 本文将梳理2025年7月值得关注的四大AI Agent框架（注：OpenAI Swarm属于学习项目），帮助开发者根据项目需求提供参考。四大框架横向对比1. 选型建议（2025年7月版）场景 首选框架一句话忠告 企业级代码生成 AutoGen 先验证沙箱逃逸风险，再谈扩展 市场部1天Demo LangGraph 先画Mermaid图，再写代码 业务人员试错 Magnetic-One装Docker Desktop就能跑，但别上生产趋势预警：2025年Q3观察，单Agent
1.2K10编辑于 2025-07-26 - 来自专栏云云众生s
认识Kagent，Kubernetes 中AI Agent的开源框架
通过声明式API和控制器构建AI Agent，实现自动化配置、故障排除和零信任安全。未来将集成OpenTelemetry，支持多Agent和LLM！ 今天宣布推出 kagent，这是一个新的开源框架，旨在帮助用户构建和运行 AI agents，以加速 Kubernetes 工作流程。 该框架通过构建在 模型上下文协议 (MCP) 上的架构与其他云原生工具集成。MCP 由 Anthropic 于 11 月推出，旨在标准化 AI 模型与 API 的集成方式。 “我们用一些示例 Agent、一些工具以及与 Kubernetes 集成的框架来启动这个项目。 还有更多：“我们也很乐意添加多 Agent 支持。目前，作为初始发布的一部分，我们专注于单个 Agent，但该框架旨在支持多个 Agent。” Sun 还希望添加对多个大型语言模型的支持。
77000编辑于 2025-03-18 用 Go 开发 AI Agent，你用的哪个框架 ？
AI Agent正在重塑软件开发的方式。当Python生态的LangChain、AutoGen等框架如火如荼时，Go语言社区也在悄然崛起。 主流框架 根据GitHub星标数、社区活跃度和生产实践，我精选了三个最具代表性的Go语言AI Agent框架。 、可直接上云的Go-AI框架。 Eino:字节跳动开源的工程化框架 项目地址: github.com/cloudwego/eino Eino是字节跳动CloudWeGo团队开源的AI应用开发框架，基于字节内部大规模AI应用实践沉淀而来 未来，随着AI Agent技术的成熟，Go语言在这个领域的影响力还会持续增长。现在正是入局的好时机，不妨选择一个框架，开始你的AI Agent开发之旅吧！
14110编辑于 2026-04-13- 来自专栏张善友的专栏
BotSharp 5.0 MCP：迈向更开放的AI Agent框架
BotSharp作为一款专注于AI Agent开发的框架，一直致力于为开发者提供强大而灵活的工具来构建各种类型的智能代理。 从最初的基础功能搭建，到逐步完善的各种模块和工具集成，它一直在不断演进以满足日益增长的AI Agent开发需求。 这种设计使得开发者可以根据自己的需求灵活选择和组合各个模块，快速搭建出符合特定场景的AI Agent。 丰富的插件生态 该框架拥有丰富的插件生态系统，涵盖了各种常见的AI技术和应用场景。开发者可以通过插件的方式轻松扩展框架的功能，无需从头开始开发复杂的算法和模型。 不妨尝试这一强大的工具，共同探索AI Agent的无限未来！
36510编辑于 2025-04-06 Eino：面向 Go 生态的工程化 AI Agent 框架
当下的 AI 应用浪潮中，一个显著的趋势正从单纯“接入大模型 API”向“构建复杂智能体系统（AI Agent Systems）”演进。 更重要的是，在 Go 语言生态中，尚未出现一个能与 Python 生态主流框架在功能和成熟度上对等的、高质量的全功能 Agent 框架。 它是一个完整的 AI Agent 工程框架。 换句话说，Eino 是一个既保留 Go 工程优势、又具备 AI 创造力的框架。 这五层结构共同构成了一个完整的「智能体系统操作框架」，让开发者可以像搭建微服务一样，搭建可运行、可观测的 AI 智能体。
2K10编辑于 2025-11-13- 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Five Steps to Build AI Agents that Actually Deliver Business Results 构建企业级AI Agents的五步战略框架 The New Stack分享了构建真正能带来业务成果的企业级AI Agents的五步战略框架，涵盖角色定义、数据管理、行动规划等关键方面。 *扩展策略*：制定Agent在企业中的规模化部署计划 这一框架为企业提供了从概念到落地的全面指导，帮助组织最大化AI Agent的投资回报率。 *集成价值*：集成是将Agent从聪明原型转变为业务倍增器的关键 *开放标准*：MCP和A2A等协议为Agent间通信提供了标准化框架 *避免供应商锁定*：客户在采用AI技术时越来越看重灵活性 这一趋势反映了企业对互操作性和开放标准的迫切需求
33110编辑于 2025-09-17 - 来自专栏服务端技术杂谈
AI Agent搭建
一个普遍的误区是，认为工具越多Agent能力越强，但其实这会给Agent有限的上下文与决策系统带来巨大的认知负荷。 正确的思路是，少即是多。 这本质上，是将部分Agent的规划责任，前置到工具的设计当中，是一种责任转移的思路。 当工具库膨胀之后，命名混乱与功能重叠，会让Agent无所适从，通过命名空间来组织工具。 结构化命名，相当于为Agent提供了一张清晰的地图，帮助在正确的场景下，快速定位合适的工具。 同样，工具返回给Agent的内容质量，远比数量更重要。 因为Agent比人类更擅长理解的的内容，也是人类可读的、具有意义的文本，这些高质量内容，可以显著降低Agent在检索任务中的幻觉。 Agent与工具的交互，本质上是一个持续对话场景。 primary intent：用于明确对话的核心类别，可以快速分类与路由，明确对话的大框架，通过先判断大类别，缩小后续精度判断范围，避免大类别之间误判，提升对话准确度。
36110编辑于 2026-03-11 - 来自专栏C语言
【AI】Chat or Agent ？
随着生成式AI技术的不断进步，关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统（Chat）中展现智慧，还是在自主代理（Agent）中体现能力？这一问题引发了广泛的讨论和探索。 一、生成式AI在对话系统（Chat）中的发展方向 1. 多模态对话系统 2.1 语音交互 对话系统将整合语音识别和生成技术，使用户能够通过语音与AI进行对话，同时AI可以通过语音反馈，提供更加自然的交互体验。 二、自主代理（Agent）的发展方向 1. 自主决策和执行能力 1.1 环境感知 自主代理通过传感器和数据分析，实时感知周围环境的变化，从而做出适应性决策。 伦理与政策 随着生成式AI的广泛应用，伦理问题和政策法规将变得越来越重要。如何确保AI的公平性、安全性和隐私保护，将是未来发展的重要课题。 总的来说，生成式AI的未来充满了无限可能。
37710编辑于 2024-12-11 - 来自专栏个人总结系列
MCP服务被Google ADK与Spring AI框架的Agent调用
newMcpToolset(sse,objectMapper,toolFilter);mcpToolsetList.add(mcpToolset);}}}}returnmcpToolsetList;}//Agent >1.1.0-M4</spring-ai.version><spring-ai-alibaba-extensions.version>1.1.0.0-M5</spring-ai-alibaba-extensions.version spring-boot.version>3.4.8</spring-boot.version><mcp.version>0.14.0</mcp.version>2、代码调用importcom.alibaba.cloud.ai.graph.agent.ReactAgent ;importorg.springframework.ai.deepseek.DeepSeekChatModel;importorg.springframework.ai.deepseek.DeepSeekChatOptions /mcp/")).endpoint("stream/ai?
31610编辑于 2025-11-24 浅谈AI agent项目
此文主要讲解ai项目集成心得体会个人感觉ai项目与正常开发并无太大区别，你可以理解为就多了一些依赖引入，多了些编码的固定格式。主要涉及几大板块区别，一个是模型引入，即你想使用什么LLM作为基座。 第一个模型引入，简单来说就是需要接入我们的大语言模型，作为我们整个agent项目的衔接。 但他常涵盖一套操作，就是我们调用外部的其余api的一个规范化（基于agent的），此处说的其余api其实描述是不大对的但你可以看做类似的这种操作。只是调用api是单次的，一问一答。
8410编辑于 2026-04-13AI Agent Skill 科普
让AI帮忙写代码，它每次都要你重新说明代码风格和命名规范。 这些"不可控"的行为，让很多人对 AI 不能完全放手去用，今天，我就来详细聊聊AI Agent Skill 这个让AI变"听话"的工具。 什么是AI Agent Skill？ 简单来说，Skill就是AI的能力说明书和工作手册。 它不是复杂的代码，而是结构化的知识文档。 列出你遇到的具体痛点： AI经常自作主张？ 输出质量不稳定？ 每次都要重新说明要求？ Step 2：架构设计先搭框架，再填内容。设计好角色定位、能力边界、协作规则等基础架构。 实战案例解析 写作Agent Skill 以我使用的写作Agent为例，核心架构是： 两层判断机制 先判断工作区（公众号/视频/技术文档等） 再判断任务类型（新写作/修改/审校等） 9步写作流程 从理解需求到最终交付的完整流程 总结 AI Agent Skill不是什么复杂的技术概念，它就是一种让AI更听话、更实用的方法。 通过结构化的规则和流程，Skill解决了AI"不可控"的核心问题。
67520编辑于 2026-03-10- 来自专栏人工智能领域
AI Agent 介绍（130）
开源框架与库（如TensorFlow, PyTorch） TensorFlow：由Google Brain团队开发的开源机器学习框架，它致力于数据流图的自动微分和深度神经网络计算。 建立强有力的治理 为了应对AI的伦理挑战，需要建立全面的监管框架。政府和相关行业组织需设定明确的法规与标准，确保在医疗、金融等关键领域，AI系统应用的透明性和可解释性。 法规遵从：随着法规的发展，AI Agent的开发需要适应新的法律框架，确保合规性。 提升用户体验：通过不断优化，AI Agent可以提供更自然、更直观的交互体验。 顶级AI Agent开源项目 以下是一些值得关注的开源AI Agent项目： AutoGen：由微软与OpenAI以及宾夕法尼亚州立大学和华盛顿大学的研究人员合作建立的人工智能代理框架。 AI购物助手 对于AI购物助手的代码实现，这里提供一个简单的示例，使用Python编写一个基本的AI购物助手框架。这个框架将包括商品搜索和价格比较的基本功能。
2.6K11编辑于 2024-12-18 - 来自专栏【腾讯云开发者】
如何从零开始实现一个 AI Agent 框架（理论+实践）
作为一名程序员/工程师，思考的更多的可能是如何将AI Agent落地实现的层面。工程框架往往是工程应用实现的基石，框架选型也是架构师们设计与实现一个AI Agent智能体的首要工作。 01 AI Agent 框架理论篇 Agent = Reasoning + Acting 1.1 AI Agent 框架基础理论 AI 智能体是使用 AI 来实现目标并代表用户完成任务的软件系统。 1.2 主流 AI Agent 框架对比 当前主流Agent框架主要包含以下几种： LangChain - 最成熟和流行的框架之一，提供丰富的工具链和集成，适合快速构建复杂的AI应用。 1.3 AI Agent 框架核心 在Agent应用发展与实践过程中，有一家公司的一款Agent应用不得不提，那就是AI初创公司Monica发布的Agent C端产品：Manus，它的爆火让让Agent 02 AI Agent 框架实践篇 承接上篇：Agent框架设计的核心是在Agent Loop这个While循环中设计如何管理上下文，本篇即围绕这个核心论点展开。
4K46编辑于 2026-02-27 - 来自专栏测试开发技术
啥是AI Agent！2025年值得推荐入坑AI Agent的五大工具框架！（新手科普篇）
而 AI Agent 框架，则是构建和开发这些智能代理的关键工具，它为 AI Agent 的创建、部署和管理提供了全方位的支持。 接下来，让我们一起深入了解 2025 年值得入坑的五大 AI Agent 框架。 4、框架三：Phidata Phidata是一个基于Python的框架，能够将大型语言模型（LLM）转化为AI产品中的Agent。 6、框架五：CrewAI CrewAI是最受欢迎的基于Agent的AI框架之一，能够快速构建AI Agent并将其集成到最新的LLM和代码库中。 由 OpenAI 于 2023 年 8 月发布。 7、小结 以上就是2025年值得入坑的五大AI Agent框架。每个框架都有其独特的特点和优势，适用于不同的开发场景和需求。
26.6K14编辑于 2025-01-17
腾讯云开发者
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